現在、人工知能は主にこれらの分野で使用されています。
1.データ収集
石油・ガス業界は、貯留層の不均一性、複雑な検出オブジェクト、およびロギングの多様化と複雑さのために、ダウンホール形成パラメータの取得、ロギングデータ送信などの新しい測定方法と作業モードに緊急に投資する必要があります運用環境人工知能の導入により、より正確で効率的かつ安全な運用と地質情報の検出を実現できます。
2.石油地震探査
石油・ガス資源の探査では、油田分布域の地下地質が把握できれば、地震探査を利用することができます。 地震学の専門家は、地殻活動の地震波の変化をリアルタイムで監視し、独自の専門知識を使用してこれらの地震波の変化を分析し、その分析を使用して地下の岩層の性質と形状を推測する必要があります。
3.油田設備のメンテナンス
石油が流通する環境は非常に厳しく、石油生産の分野では多くの設備が使用されています。 これらの機器がこのような過酷な条件に長時間さらされると、誤動作する可能性があります。 油田生産の分野における人工知能とビッグデータの出現は、ダウンホール環境を効果的に分析し、掘削中の異常な状態を予測することができます。 分析と予測のプロセスは非常に重要です。これにより、計画外のシャットダウンの数を効果的に排除し、機器の運用と保守のコストを効果的に管理できます。
4.油田出力を最大化する
人工知能技術が油田の開発と開発のための石油工学に合理的に適用される場合、油田生産の履歴データの全体的な開発効果を継続的に最適化することができます。 人工知能最適化モデルの採用により、石油工学全体の油田生産量も増加します。 同時に、人工知能技術を使用して地平線と建設井を合理的に選択し、破砕建設設計計画を徐々に最適化することで、石油工学の運用をより正確にすることができます。
豊富なヒューズ、製品ラインは、新エネルギー車（パック、PDU、BDU、電気制御、モーター、MSD、低電圧配線ハーネス）、充電システムと充電モジュール、太陽光発電PVソーラージャンクションボックス、光起電性インバーター、UPSのすべての関連分野をカバーしています電源、5G通信電源、BS UKプラグ、電気家電コントロールパネル、照明駆動電源など。
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